Statistika nam lahko pomaga razčleniti človeško vedenje v matematične odnose in nam pomaga napovedati prihodnje vedenje. V gospodarstvu in podjetjih se lahko funkcije povpraševanja uporabijo za napovedovanje cene in uspeha blaga v prihodnosti. Za pridobitev funkcije povpraševanja se uporablja večkratna regresijska analiza. To je mogoče storiti z namenskimi statističnimi paketi ali programi za preglednice, ki imajo pogosto neobvezne statistične pakete.
Zbirajte podatke. Vključiti morate spremenljivko, ki predstavlja povpraševanje (ceno), in pripraviti seznam spremenljivk, ki določajo povpraševanje; primeri so na voljo v standardnih ekonomskih učbenikih. Imeti morate dostop do kvantitativnih podatkov o teh spremenljivkah. Ena vrsta spremenljivke je cena nadomestka ali dopolnitev blaga. Če vzamemo primer proizvajalca koruznih kosmičev, je nadomestek za njihovo dobro krhe. Dopolnitev koruznih kosmičev je mleko. Drug pomemben dejavnik je dohodek potrošnikov.
Podatke uredite v navpične stolpce v preglednici. V našem primeru bi lahko imeli cene koruznih kosmičev v zaporednih mesecih v obdobju dveh let v levem stolpcu (odvisna spremenljivka). Naslednji stolpec bi lahko bila cena kosmičev, ki jih jemljejo, na vsak dan, ki jim sledijo cena mleka, dohodek potrošnikov, navidezna spremenljivka za izvoz in tako naprej. Vsaka vrstica vsebuje vse spremenljivke za določen datum.
Prenesite in namestite statistični paket za programsko opremo za preglednice. Za Microsoft Excel je to »Data Analysis ToolPak«. Lahko pa uporabite poseben statistični paket, kot je »Eviews«.
V programskem paketu izberite možnost regresije. V Excelu v razdelku »Orodja« izberite »Analiza podatkov« in izberite možnost večkratne regresije.
Vnesite podatke za odvisno spremenljivko (Y) in neodvisne spremenljivke (X). V našem primeru je cena odvisna spremenljivka, v levem stolpcu, in cena kosmičev, ki vsebujejo otrobe, in dohodek potrošnikov so neodvisne spremenljivke.
Zaženi regresijo. To naj bi dalo koeficiente ali parametre vaše funkcije povpraševanja. V našem primeru bo prvi koeficient število, ki bo kvantificiralo vpliv cene kosmičev na cene koruznih kosmičev. Naslednji koeficient bo za mleko in tako naprej. Vključite le tiste, ki so statistično pomembne. Odločiti se morate o vaši pomembnosti, ali je na ravni 10 odstotkov, ravni 5 odstotkov ali 1 odstotek. Pomen je podan s »P vrednostjo«, ki je podana poleg koeficienta, kjer je P = 0,01 za 1-odstotno stopnjo pomembnosti.
Zapišite svojo funkcijo povpraševanja v obliki: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, kjer je Y odvisna spremenljivka (cena, uporabljena za predstavitev povpraševanja), X1, X2 in X3 so neodvisne spremenljivke (cena koruznih kosmičev itd.) in b1, b2 in b3 so koeficienti ali parametri vaše enačbe.
