Linearna regresijska analiza je metoda analize podatkov, ki ima dve ali več spremenljivk. Z ustvarjanjem vrstice za "najbolj primerno" za vse podatkovne točke v sistemu z dvema spremenljivkama se lahko vrednosti y napovedujejo iz znanih vrednosti x. Linearna regresija se v poslovanju uporablja za napovedovanje dogodkov, upravljanje kakovosti izdelkov in analizo različnih tipov podatkov za odločanje.
Analiza trendne linije
Linearna regresija se uporablja pri ustvarjanju trendnih linij, ki uporabljajo pretekle podatke za napoved prihodnje uspešnosti ali "trende". Običajno se trendi v podjetjih uporabljajo za prikaz gibanja finančnih ali proizvodnih atributov skozi čas. Borzne cene, cene nafte ali specifikacije proizvodov se lahko analizirajo z uporabo trendnih linij.
Analiza tveganj za naložbe
Model vrednotenja kapitalskih naložb je bil razvit z uporabo linearne regresijske analize, skupno merilo volatilnosti staleža ali naložbe pa je njegova beta - ki se določi z uporabo linearne regresije. Linearna regresija in njena uporaba sta ključnega pomena pri ocenjevanju tveganja, povezanega z večino nosilcev naložb.
Prodaja ali tržne napovedi
Linearna regresija (z več kot dvema spremenljivkama) je prefinjena metoda za napovedovanje obsega prodaje ali gibanje trga za oblikovanje celovitih načrtov za rast. Ta metoda je natančnejša od analize trendov, saj analiza trendov gleda le na to, kako se ena spremenljivka spreminja glede na drugo, kjer ta metoda preučuje, kako se bo spremenila ena spremenljivka, ko se spremeni več drugih spremenljivk.
Skupni nadzor kakovosti
Metode za nadzor kakovosti pogosto uporabljajo linearno regresijo za analizo ključnih specifikacij proizvodov in drugih merljivih parametrov kakovosti proizvoda ali organizacije (kot so število pritožb kupcev skozi čas itd.).
Linearna regresija v človeških virih
Metode linearne regresije se uporabljajo tudi za napovedovanje demografije in vrst prihodnjih delovnih sil za velika podjetja. To podjetjem pomaga pri pripravi na potrebe delovne sile z razvojem dobrih načrtov zaposlovanja in načrtov usposabljanja za obstoječe zaposlene.
