Kako ustvariti SPC Chart

Kazalo:

Anonim

Tabela statistične kontrole procesa (SPC) je zelo uporabno orodje za ohranjanje kakovosti tekočega, ponavljajočega se procesa. Obstaja več različnih vrst kart SPC, vendar se najpogosteje imenuje preprosto kot kontrolni grafikon. Kontrolni diagram prikazuje trenutne rezultate procesa v primerjavi s pričakovanimi rezultati na podlagi statistike; to so procesna povprečja in večkratniki standardnega odstopanja procesa. Kontrolni grafikon omogoča hitro vizualno analizo trendov v procesu in zlahka pokaže, kdaj so rezultati zunaj pričakovanih mej.

Postavke, ki jih boste potrebovali

  • Kalkulator

  • Grafična programska oprema, kot je Microsoft Excel

Izvedite niz ponavljajočih se meritev na izidu interesa, ki izvira iz procesa, ki ga želite nadzirati. Na primer, če je postopek izdelava krogličnih ležajev z 1-palčnim premerom, bi naključno izbrali več ležajev in jih izmerili. Ta vzorec mora biti sestavljen iz najmanj 30 predmetov, ki so reprezentativni za običajni proizvodni rezultat in so izbrani naključno.

Izračunajte povprečje ali povprečje meritev.

Izračunajte standardni odklon meritev procesa. To je običajno podano z izrazom "sigma" in je merilo, koliko variacij je v procesu. Za Sigmo je mogoče misliti, da je blizu povprečnemu odstopanju vseh meritev od povprečja teh istih meritev. Večina znanstvenih ali statističnih kalkulatorjev bo sposobna najti standardno odstopanje vrste številk.

Izračunajte dvakrat in trikratno vrednost sigme, nato pa dodajte in odštejte te vrednosti iz procesa. Na primer, če je bila srednja vrednost meritev krogličnih ležajev 1,04 in Sigma 0,02 palca, bi izračunali naslednje štiri vrednosti: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2)) (0,02) in 1,04 - (3) (0,02).

Izdelajte vodoravno grafično predlogo z uporabo programa Excel ali podobne programske opreme za grafike ali preprosto z uporabo peresa in papirja. Vodoravna os tega grafa bo imela časovne enote (premikanje od leve proti desni), navpična os pa bo uporabila enake enote kot meritev procesa in bo v središču procesa pomenila. V primeru primera krogličnih ležajev bi bila navpična os centrirana na vrednost 1,04 palca.

Prekrijte vodoravne črte na tej predlogi. Ena vrstica bo vodoravno obrnjena navzdol po sredini grafa, da označi procesno povprečje, ki ste ga dobili iz začetnih ponovitev meritev. Dve vrstici bosta presegali srednjo vrednost, da bi označili lokacijo srednje vrednosti plus dve in tri sigme, in dve vrstici bosta šli pod srednjo vrednost, da bi označili srednjo vrednost minus dva in tri sigma.

Prekrijte dodatne vodoravne črte na predlogi grafov, da označite lokacije zgornjih in spodnjih mejnih vrednosti, če obstajajo. Zdaj imate pripravljeno predlogo nadzorne karte.

Redno merite izid procesa v prihodnosti. Meritev se lahko izvede enkrat na uro, enkrat na dan ali v katerem koli drugem razumnem intervalu. Rezultate meritev razporedite na predlogo kontrolne mape, dodajanje dodatnih podatkovnih točk v desno, ko se čas premakne naprej.

Opazujte lokacijo trenutnih podatkovnih točk, ker se na kontrolnem grafikonu prikažejo vodoravno vzdolž leve proti desni. Točke bi morale ostati relativno blizu predvidenega procesa. Točke, ki presegajo plus ali minus dve sigma črte (previsoke ali prenizke), se štejejo za opozorilo, da proces kaže znatna odstopanja, medtem ko so točke, ki presegajo plus ali minus tri sigma linije ali specifikacijske črte, rdeče opozorilo, postopek je verjetno izven nadzora.

Opazujte kakršne koli trende ali vzorce v trenutnih podatkovnih točkah. To je zelo dragocen vidik kontrolnih kart, saj je pogosto možno videti meritve navzgor ali navzdol v smeri odpovedi in odpraviti težavo, preden postane preveč izrazita ali preden nastane odpadni izdelek.

Nasveti

  • Ne pozabite, da bo tudi dobro nadzorovan proces občasno ustvaril točke zunaj plus ali minus tri sigme od povprečja zaradi običajnih slučajnih variacij. To pomeni, da bo včasih prišlo do "lažnih alarmov".

Opozorilo

Graf SPC je tako dober, kot so bile prvotne meritve, s katerimi smo našli pričakovano povprečje in sigmo. Prepričajte se, da je izbrani vzorec resnično reprezentativen za postopek in je dovolj velik.