Kadar je o postopku znana splošna verjetnost dogodka, je mogoče določiti natančno število opažanj, ki jih je treba izvesti. Zahtevano število opazovanj se lahko izračuna na podlagi splošne verjetnosti dogodka, želene natančnosti te verjetnosti in želene stopnje zaupanja.
Izračun
Spremenite splošne možnosti dogodka v odstotek. Natančnost bo temeljila na tem, kako blizu je ta verjetnost odgovor. Na primer, če je ocenjen eden od desetih izdelkov nepravilno izdelan, je verjetnost 10 odstotkov.
Določite zahtevano stopnjo zaupanja. To bo raven statistične natančnosti pri vseh rezultatih, ugotovljenih v opažanjih. Ta vrednost je med nič in 100 odstotkov. Po mnenju Lincolna H. Forbesa in Syeda M. Ahmeda, "Moderna konstrukcija: vitka izvedba projektov in integrirane prakse", je stopnja zaupanja 95 odstotkov in meja napake ali natančnosti 5 odstotkov na splošno ustrezna."
Določite želeno stopnjo natančnosti. Ta vrednost je običajno med 1 in 10 odstotki. Stopnja natančnosti bo temeljila na tem, kako blizu bo 10-odstotna verjetnost, določena v 1. koraku, podatki opazovanja.
Poiščite vrednost Z, imenovano tudi standardno normalno odstopanje, za želeno raven zaupanja na standardni tabeli normalne (Z). Za 95-odstotno stopnjo zaupanja je vrednost Z 1,96.
Raven zaupanja spremenite z odstotka na decimalno. 95-odstotna stopnja zaupanja je 0,95.
Spremenite stopnjo natančnosti z odstotka na decimalno. 5-odstotna stopnja natančnosti znaša 0,05.
Odštejte verjetnost pojava od 1. Za verjetnost pojava, ki je ocenjena na 10 odstotkov, 1-0.10 = 0.90.
Rezultat koraka 7 pomnožite z verjetnostjo nastanka. Za 10-odstotno verjetnost nastanka bo to 0,90, pomnoženo z 0,10, da bi dosegli 0,09.
Vrednost Z, ki jo najdete v 4. koraku, kvadrirate s sklicevanjem na standardno normalno (Z) tabelo. Rezultat pomnožite z vrednostjo iz 8. koraka. Vrednost Z 1,96 kvadratna enaka 3.8416, ki se pomnoži z 0,09, kar je 0,3457.
Zaprite želeno raven natančnosti. Za želeno stopnjo natančnosti 5 odstotkov, bo to 0,05 na kvadrat, ali 0,0025.
Odgovor iz koraka 9 delite z vrednostjo iz koraka 10, da dobite najmanjše zahtevano število opazovanj za vzorčenje pri delu. V tem primeru bi 0,3457 delili z 0,0025 za rezultat 138,28.
Zaokrožite vse delne rezultate na naslednje celo število. Za vrednost 138,28, zaokroži na 139. To pomeni, da je treba postopek opazovati vsaj 138-krat, da se zabeleži dovolj opazovanj, da ima 95-odstotno stopnjo zaupanja vseh informacij, zabeleženih o dogodku, ki se zgodi le 10 odstotkov časa, plus ali minus 5 odstotkov.
Nasveti
-
Glede na “Delovno merjenje in izboljšanje metod”, ki ga je razvil Lawrence S. Aft, “je število opazovanj, ki jih mora analitik narediti za določeno delo, odvisno tudi od tega, koliko časa je namenjeno določeni nalogi.Manj časa, ko upravljavec porabi določeno nalogo, bo več potrebnih opazovanj, da se zagotovi, da se naloga ustrezno meri glede na njen prispevek ali uporabo časa upravljavca. ““ Korozijski testi in standardi ”Robert Baboian pravi,“ Če so druge stvari enake, je potrebno večje število opazovanj za odkrivanje majhne spremembe ali za doseganje višje stopnje zaupanja v rezultat."
Opozorilo
Ta izračun predvideva, da so opazovani dogodki neodvisni drug od drugega. Če so dogodki odvisni drug od drugega, kot je napaka, ki povzroči novo napako takoj po njem, bo dejansko število opazovanj, potrebnih za pridobitev dovolj podatkov, manj kot vrednost, ki jo ta enačba najde.
