Obstaja metodologija, imenovana "sprejemljiva raven kakovosti" (AQL), ki jo je mogoče zlahka uporabiti za določitev velikosti vzorca izdelka za določitev kakovosti. Ta metoda določa število vzorcev, ki jih je treba vzeti iz večje populacije, da se določi kakovost. Ameriška družba za kakovost (ASQ) objavlja knjigo, ki opredeljuje in pojasnjuje to metodo vzorčenja. Imenuje ga Nicholas Squeglia "Ničelni načrti vzorčenja številk". Ta knjiga pojasnjuje, kako je metoda vzorčenja c = 0 nadgradnja nad MIL-STD-105E (vojaški standard), ki so jo uporabljali nekateri vladni izvajalci in vojska. Metodologija načrta vzorčenja c = 0 lahko vodi do višjih ravni produktivnosti v vaših oddelkih za inšpekcijske preglede in zagotavljanje kakovosti z bistvenim zmanjšanjem količin vzorčenja. Oznaka c = 0 je pomembna, ker želite, da se v vzorcu izdelkov, ki so naključno izbrani iz večje populacije, najde nič napak. Na voljo je grafikon c = 0, ki je enostaven za uporabo in definira število vzorcev, ki jih je treba vzeti za statistično določitev, ali določena velikost populacije ustreza vnaprej določeni ravni kakovosti. V tem primeru mora biti število napak enako nič za populacijo ali serijo, ki jo je treba sprejeti kot serijo kakovosti.
Postavke, ki jih boste potrebovali
-
Graf AQL c = 0
-
Skupno število izdelkov za vzorčenje
Določite ali preštejte skupno število izdelkov v določeni seriji ali populaciji.
Za določitev števila vzorcev, ki jih je treba vzeti iz celotne populacije, uporabite grafikon c = 0.
Naključno izberite pravilno število vzorcev iz celotne populacije. Če obstaja več polj istega izdelka, morate odpreti več polj, da dobite pravi naključni vzorec pravilne količine.
Vzorce preglejte v skladu s sprejetimi vnaprej določenimi specifikacijami ali merili.
Sprejmite celotno velikost populacije, če so vsa merila sprejemljiva.
Če je v naključnem vzorcu najdena ena ali več napak, zavrni celotno velikost populacijske velikosti.
Nasveti
-
Da bi dobili pravi naključni vzorec, je najbolje, da vzorec izbere samo ena oseba.
