Lastniki malih podjetij in podjetniki uporabljajo napovedovanje povpraševanja, da bi ugotovili, kaj bodo v prihodnosti želeli njihovi bodoči in sedanji kupci. Te informacije vam pomagajo načrtovati in razvijati nove izdelke in storitve ter se razširiti na nove trge. Preprosto povedano, napovedovanje povpraševanja vam pomaga ujeti in voziti val, ravno tako kot se začne graditi in greben. V napovedovanju povpraševanja je uporabljenih več različnih vrst metod, vključno z raziskavami kupčevih namer in drugimi oblikami kvantitativnih raziskav. Napovedovanje povpraševanja ocenjuje tudi, koliko posameznega izdelka želijo kupci kupiti, kar vam omogoča ustvarjanje zanesljivih prodajnih napovedi za vaše podjetje.
Trg napovedi
Ena vrsta napovedovanja povpraševanja uporablja podatke o cenah z realnih trgov za ustvarjanje virtualnega trga. Nato strokovnjaki analizirajo podatke in jih primerjajo z drugimi ključnimi gospodarskimi dejavniki, kot so zaposlenost, inflacija in produktivnost.
Del procesa ustvarjanja in vrednotenja tega virtualnega trga je vključevanje predvidljivega razvoja v gospodarstvu in na trgu. Na primer, strokovnjaki lahko za prikaz trendov uporabljajo trenutne in zgodovinske podatke. To daje analitiku nekakšno kristalno kroglo, ki lahko napove prihodnje trende, kot so politike zaposlovanja, načrti za javno financiranje in napovedana gospodarska rast.
Ekstrapolacija
Ekstrapolacija uporablja matematična načela za napovedovanje prihodnjega obnašanja na podlagi trenutnih in zgodovinskih podatkov. To je podatkovno usmerjen pogled na vedenje potrošnikov, ki uporablja kvantitativne raziskave za dostop do podatkov o tem, kako so se vaši kupci v preteklosti obnašali do vaših izdelkov in blagovne znamke.
Recimo, da vaše podjetje prodaja obrtne sire, in v zadnjih 15 mesecih ste doživeli stalno rast prodaje kozjega sira. Iz tega 15-mesečnega podatkovnega vzorca lahko razumno ekstrapolirate, da se bo trend nadaljeval in da se bo vaša prodaja še naprej povečevala v 16. mesecu.
Slabost ekstrapolacije je, da je omejena na trenutno razpoložljive podatke, ko bodo v resnici prihodnji nepredvideni dogodki ves čas vplivali na trge. Kljub temu pa je koristna in preprosta metoda napovedovanja povpraševanja, ki jo lahko uporabi večina malih podjetij.
Združena analiza
Vaši kupci ne morejo vedno kupiti popolnega izdelka. Morda bodo morali nekje poskrbeti za kompromis. Za določeno funkcijo ali višjo kakovost bodo plačali več, kot so načrtovali, ali pa se bodo odrekli določeni funkciji po nižji ceni. Kompromisi v funkcijah izdelka se dogajajo ves čas in v številnih različnih scenarijih. Združena analiza temelji na tej preprosti premisi: stranka ne more kupiti izdelka, ki bi ustrezal vsem njihovim željam. Namesto tega kupci najdejo in kupijo izdelke, ki imajo lastnosti in atribute, ki jih najbolj želijo in potrebujejo, in izpolnjujejo čim več svojih preferenc. Združena analiza je torej način, kako ugotoviti, katere so najprimernejše značilnosti in kaj je stranka pripravljena trgovati v zameno.
Proizvajalec avtomobilov lahko na primer ugotovi, da imajo kupci nižjo ceno in boljšo porabo goriva v večjem notranjem prostoru in več barvnih možnosti. Z združeno analizo bomo uporabili vhodne podatke za stranke, da bi odkrili, katere kombinacije funkcij kupci resnično cenijo in raje imajo, da razvrstijo glavne značilnosti po vrstnem redu preferenc _._ Potem bo analitik uporabil statistične modele za vrednotenje teh odgovorov. Končni izdelek je pisno poročilo o združeni analizi, ki lahko vašemu podjetju pomaga izboljšati in izboljšati prodajne, trženjske in proizvodne načrte za boljše izpolnjevanje potreb in želja vaših strank.
Anketa o namerah kupca
Majhna podjetja lahko svoje potencialne stranke tudi pregledajo o svojih namenih, da bi napovedala prihodnje povpraševanje. Namen anket anketirancev sprašuje, kaj nameravajo kupiti in kdaj nameravajo kupiti v prihodnosti.
Verjetno ste videli te raziskave v spletu. Na spletnem mestu z mediji boste morda morali izpolniti kratko anketo, da boste lahko dostopali do vsebine. Ta raziskava lahko potem postavi dve ali tri vprašanja o vašem namenu, da kupite določen izdelek v naslednjih šestih mesecih, na primer nov avto ali vročo kopel.
Odgovori ankete dajejo analitiku določeno verjetnost, da bo oseba, ki odgovarja na vprašanja, delovala na določen način. Na primer, če se vprašanje sprašuje, kako je verjetno, da boste kupili nov avto v naslednjih šestih mesecih in vam bo dala vrsto odgovorov od nič (sploh ni verjetno) do 10 (gotovost), bo odgovor osmih morda preveden v 80-odstotna verjetnost. Skupna verjetnost lahko nato predlaga napredovanje novega izdelka, ki ga vaše podjetje razmišlja.
Delphi metoda
Obstaja še ena metoda, ki temelji na anketi, in sicer napovedovanje povpraševanja, ki se imenuje metoda Delphi ali tehnika Delphi. Vendar pa namesto anketiranja kupcev v tej metodi poslovne strokovnjake raziskujejo.
Druga pomembna razlika od ankete kupca je, da so ankete Delphi anonimno izvedene v seriji krogov, ki jih prekine analitik, ki povzema mnenja, izražena v prejšnjem krogu, nato pa s to analizo ustvari naslednji niz vprašanj.
Anketirani strokovnjaki dobijo dostop do statističnega povzetka in novih vprašanj. Vsak krog prosi strokovnjaka, da se drži svojega predhodnega odgovora ali mu da priložnost, da spremeni svojo oceno na podlagi tega, kako so se odzvali drugi strokovnjaki.
Cilj metode Delphi je torej pomagati skupini strokovnjakov na vašem področju doseči soglasje. Ko skupina strokovnjakov doseže soglasje o specifičnem razvoju vašega trga, lahko to soglasje uporabite za pomoč pri usmerjanju prihodnjih razvojnih, prodajnih in tržnih akcij.
