Vsak uspešen projekt za analizo podatkov zahteva oblikovanje trdnega načrta. Projektni načrt analize podatkov ponazarja številne osnovne zahteve projekta. Načrt opisuje strukturo podatkov, navaja cilje študije, opisuje vire podatkov in opredeljuje postopke, uporabljene za izvedbo študije. Načrtni dokument postane pomemben del projekta, saj nadzornikom, raziskovalcem in strokovnjakom na tem področju prikazuje metode in namen študija.
Cilji projekta
Projektni načrt za analizo podatkov mora vključevati cilje projekta. Ti cilji zainteresiranim stranem kažejo cilje načrta in kaj naj bi razkrila sistematična analiza podatkov. Cilji projekta morajo biti usmerjeni k odgovoru na specifično poslovno vprašanje, kot je "Kako spremembe cen surovin vplivajo na dobiček podjetja?" ali "Kako prispevki socialnih medijev vplivajo na cene delnic?"
Viri podatkov
Po načrtu, ki določa cilje projekta, je treba pri naslednjem vprašanju odgovoriti na vire podatkov, ki bodo uporabljeni v poročilu. Viri podatkov so lahko objektivni, kot so letni prihodki ali cene delnic ali subjektivni, kot so opažanja ali mnenja. Na primer, načrti za analizo finančnih podatkov bodo pogosto uporabljali bolj objektivne podatkovne vire, tržne in vodstvene ocene pa bodo uporabljale bolj subjektivne podatkovne vire.
Metode zbiranja
Načrt mora vključevati tudi metode za zbiranje podatkov. Analitiki lahko zbirajo objektivne podatke iz letnih poročil podjetja, podatkov o prodaji v industriji in evidencah delnic. Metode za zbiranje subjektivnih podatkov vključujejo ankete med strankami, javnomnenjske raziskave in osebne razgovore. Načrt mora vsebovati razloge za uporabo vsake metode in način, kako bo ta metoda dosegla cilje projekta. Če se metode, ki so podrobno opisane v načrtu, ne ujemajo s cilji projekta, projekt morda ne bo odobren za sredstva, potrebna za dokončanje naloge.
Metode analize
Ko so opravila zbiranja podatkov zaključena, je naslednji korak v projektu analiza podatkov. Projektni načrt mora vključevati metode, ki se uporabljajo za analizo podatkov. Te metode so lahko kvantitativne, kot so statistične meritve ali kvalitativne, na primer merjenje občutkov ali vtisov. Cilji projekta bodo pogosto narekovali naravo analiznih metod, ki jih je treba uporabiti. Na primer, projekt za analizo podatkov, katerega cilj je merjenje zadovoljstva strank z novim izdelkom, lahko uporablja tako kvantitativne metode, kot so povečana prodaja, kot tudi kvalitativne metode, kot so podatki iz raziskav strank.
