Ustrezna analiza podatkov je ustvarjanje informacij iz neobdelanih podatkov. Analiza podatkov zahteva znanje za zbiranje, merjenje, preoblikovanje in ustvarjanje pomembnih informacij. Podatki sami po sebi ne bodo dali nobenega pomena, če ne bodo posredovani na ustrezen način. Ta članek bo postavil nekaj vprašanj, ki bi jih moral analizirati vsak analitik podatkov.
Ali so podatki pomembni? Analiza podatkov se začne z zbiranjem pravih podatkov za analizo. Podatki se nanašajo na cilje in cilje analize. Če podatki analitiku ne dajejo smisla, jih ni mogoče pretvoriti v informacije za občinstvo. Prepričajte se, da bodo podatki, ki so v uporabi, zagotovili potrebne rezultate.
Ali so podatki merljivi? Lahko rečemo, da je prvi korak k uspehu opredelitev cilja. Analiza podatkov zahteva objektivna merljiva dejstva. Brez konkretnih merljivih podatkov analitik ne bo mogel ugotoviti, ali je uspeh dosegljiv. Poskrbite, da bodo podatki definirani in kvantificirani. Tudi subjektivna opazovanja so lahko do neke mere merljiva. Ta korak lahko zahteva nekaj ustvarjalnosti, vendar je pomemben za analizo podatkov.
Ali so podatki spremenljivi? Analitik podatkov mora tekoče govoriti o pomembnih orodjih informacijske dobe. Ustrezna orodja bodo analitiku omogočila hitro prebiranje podatkov in doseganje želenih rezultatov. Ustrezna orodja za analizo podatkov vključujejo upravljanje baz podatkov, rudarjenje podatkov, operacijske raziskave, umetno inteligenco, strojno učenje, nevronske mreže in še veliko več. Ni nujno, da je analitik podatkov strokovnjak na vsakem področju, vendar mora dobro razumeti. Ustrezno preoblikovanje podatkov lahko vodi do smiselnih informacij za analitično občinstvo.
Ali so podatki koristni? To je verjetno najpomembnejše vprašanje pri analizi podatkov. Kot je nekoč iz mojega nekdanjega menedžerja rekel "Ali preide test vonja?" Z drugimi besedami, ali je analiza podatkov smiselno predstavljena ciljnemu občinstvu. Ne pozabite, da so podatki le podatki, dokler ne postanejo informacije. Preučite analizo podatkov večkrat, da se prepričate, da je doseganje želenih ciljev.
Nasveti
-
Uporabite strokovni pregled za pomoč Vedno dvojni in trojni rezultati preverjanja Vedno se učite novih metodologij
Opozorilo
Ne misli, da imaš vse odgovore
