Čeprav je statistika pomembna v številnih vrstah poslovanja, je še posebej pomembna za zavarovalništvo. Statistika se uporablja za določitev tveganja, ki ga zavarovanec predstavlja za zavarovalnico, kolikšen odstotek politik bo verjetno izplačal, in koliko denarja lahko podjetje pričakuje za izplačilo odškodninskih zahtevkov.
Aktuarji
Aktuar je oseba, ki je usposobljena za naložbene strategije in statistična orodja. Aktuarji morajo poznati naložbene strategije pri zavarovanju zaradi pestre palete izdelkov na področju zavarovalništva. Na primer, aktuar lahko dela z pokojninami in upokojitvami v okviru krovne pogodbe o življenjskem zavarovanju. Aktuarji morajo opraviti težke izpite v skoraj vsaki državi, da dokažejo, da dobro poznajo verjetnost in statistiko.
Odločanje
Statistika ni natančna znanost: aktuarji pregledujejo statistične podatke in na najboljši način predpostavljajo, kaj jim podatki sporočajo. Za pripravo na sprejemanje odločitev aktuarji preučujejo teorijo odločanja, podmnožico matematike in statistike, ki vključuje teorijo iger. Teorija iger pomaga aktuarju, da razume, kaj lahko oseba počne in zakaj. Na primer, če imetnik avtomobilskega zavarovanja preide v dolgove, je bolj verjetno, da bo vložil lažni zahtevek na svoje vozilo, da bi zaslužil denar. Za to vrsto človeškega vedenja ni določenih številk; odločitev o zaračunavanju višje premije za določena tveganja sprejme aktuar na podlagi njegove baze znanja.
Porazdelitev izgub
Porazdelitev izgube lahko aktuarju ponudi sliko ravnanja s terjatvami v določenem obdobju ali pokaže, kako se kategorije terjatev med seboj ujemajo. Na primer, aktuar lahko zgradi histogram, tip stolpičnega grafa, ki primerja kategorije. Črtni grafikon lahko pokaže, kako se zahtevki nanašajo na starostne skupine za življenjsko zavarovanje. Aktuar bo lahko pregledal trende in ugotovil, ali so višje premije za določene starostne skupine upravičene.
Linearni modeli
Za preverjanje, ali je ena kategorija ali postavka povezana z drugo, se lahko uporabi linearni model. Primer linearnega modela je linearna regresija: podatkovne točke se narišejo na graf, da se ugotovi, ali imajo linearno razmerje; z drugimi besedami, ali se lahko za predstavitev podatkov uporabi ravna črta. Če lahko narišemo ravno črto, to pomeni, da obstaja razmerje med obema kategorijama. Linearni model se lahko uporabi za iskanje informacij o tem, kako starost, spol, plače in druge značilnosti se nanašajo na velikost zahtevka.
Modeli časovnih vrst
Model časovne vrste je aktuar, ki preuči, kako se določen element izvaja v določenem času. Na primer, lahko preučijo, kako se zgodovina zahtevkov zavarovancev sčasoma spremeni, da se določi, koliko zaračunavajo za določene značilnosti zavarovancev, ali pa lahko preučijo uspešnost naložb v določenem časovnem obdobju, da določijo obrestne mere za polno življenjsko zavarovanje.
