Uporaba sigme, znane tudi kot standardna deviacija, je lahko zmedena. Vendar pa je to odlično orodje za analiziranje vseh podatkov. Z uporabo dveh sigm kontrolnih omejitev lahko vaša analiza koristi, tako da izrežete podatke, ki jih ne potrebujete, in se držite le ustreznih podatkov. Najboljše od vsega, ker teorija za kontrolnimi mejami temelji na standardnem odstopanju, je zelo malo vključenih v matematiko.
Standardni odklon
Sigma meritve vseh vrst temeljijo na standardnem odmiku serije števil. Standardno odstopanje je merilo variabilnosti znotraj niza številk. Podatkovni niz z majhno razliko med številkami bo imel majhen standardni odklon, medtem ko bo podatkovni niz z vsemi vrstami različnih številk imel višji standardni odklon. Standardno odstopanje množice števil je predstavljeno z grškim znakom sigma, iz katerega izvirajo izrazi kot dve sigma, tri sigma in šest sigma.
Normalna porazdelitev
Uporaba standardnega odklona je v veliki meri odvisna od normalne porazdelitve, kar pomeni, da so številke znotraj podatkovnega niza relativno stisnjene. Večina številk leži precej blizu povprečja, malo podatkov o izkrivljenih podatkih. Če porazdelitev podatkovnega niza ni normalna, analiza z uporabo standardnega odstopanja ne deluje. Če pa podatkovni niz ne spada v normalno porazdelitev, se lahko veliko naučite o podatkih s standardnim odstopanjem.
Dve Sigmi
Normalna porazdelitev kaže, kako bodo številke padle na podlagi standardnega odstopanja podatkovnega niza. Pravila normalne porazdelitve narekujejo, da bo 68 odstotkov vseh številk spadalo v en standardni odklon povprečja, znano tudi kot povprečje vseh številk v nizu podatkov. Dodajanje standardnih odstopanj enačbi pomeni vključitev več številk; z uporabo normalne porazdelitve je 95 odstotkov vseh podatkov znotraj dveh standardnih odstopanj srednje vrednosti. Ta 95-odstotni delež je zelo pogost interval zaupanja, ki se uporablja pri dokazovanju hipotez, saj izključuje ekstremne vrednosti in se drži glavne dobave podatkov.
Dve sigmi v poslu
Medtem ko dvo-sigma daje dobro stopnjo zaupanja za analizo, to ni dobra metodologija za proizvodnjo. Če so kontrolne meje katerega koli proizvodnega procesa znotraj dveh standardnih odstopanj srednje vrednosti, je ta proces v resnih težavah. V bistvu pravi, da bo od milijon proizvedenih enot več kot 300.000 poškodovanih. To je izredno neučinkovit način za proizvodnjo kakršnega koli blaga. Izdelava pri celo stopnji tri sigme bi pomenila, da bi stopnja napake padla na 66.000; medtem ko to nikakor ni popolno, je skoraj 500 odstotkov bolj učinkovito kot pri dveh sigmah.
