Podjetja morajo kar najbolje izkoristiti to, kar imajo, ko gre za vire, kot so materiali, delo in denar. Prav tako morajo izbrati, kako porabiti svoj čas in prizadevanja, da bi povečali donosnost svojih naložb. Te težave se morda zdijo preproste, vendar je pogosto treba upoštevati veliko spremenljivk. Linearno programiranje (LP) pomaga podjetjem pri optimizaciji kompleksnih operacij z upodobitvijo različnih rešitev na poenostavljen način. Kot lastnik podjetja je pomembno, da poznate prednosti linearnega programiranja in njegove pomanjkljivosti.
Linearno programiranje v akciji
Linearno programiranje se pogosto uporablja v upravljanju in raziskavah, kot tudi v poslovanju. Organizacije uporabljajo to metodo za racionalizacijo svojih dejavnosti, da bi zmanjšale stroške in povečale dobiček. Njihov končni cilj je doseči najboljši možni rezultat. Na primer, proizvodno podjetje lahko uporabi linearno programiranje za določitev načinov, kako zmanjšati stroške proizvodnje in zalog, ne da bi žrtvovali kakovost izdelkov.
Razmislite o proizvajalcu koles, ki proizvaja gorska kolesa in ulična kolesa, od katerih vsak ustvari drugačno stopnjo dobička. Proizvajalec bi rad vedel, koliko koles v vsaki kategoriji mora proizvajati, da bi povečal dobiček, saj lahko podjetje proda celotno proizvodnjo.
Dve različni ekipi ročno izdelata gorska kolesa in ulična kolesa, vsaka s proizvodnimi omejitvami glede na to, koliko koles lahko proizvede na dan. Kolesa morajo prav tako opraviti postopek dodelave stroja, ki ima omejeno zmogljivost obdelave. Podjetje bi lahko uporabilo tehniko linearnega programiranja za reševanje te vrste težav.
Kot vse drugo, ta metoda ni popolna. Preden ga izvedete, poskrbite, da boste dobro razumeli prednosti in slabosti linearnega programiranja.
Omejitev: Predpostavka linearnosti
Pristop linearnega programiranja temelji na predpostavki, da je svet linearan. V resničnem svetu to ni vedno tako. Obstajajo nekateri načini mešanja vhodov, ki jih linearni programski pristop ne dovoljuje.
Proizvajalec koles bi lahko na primer ugotovil, da če naroči material za dve vrsti koles istega dobavitelja, lahko zmanjša stroške. Tega učinka ni mogoče vključiti v model linearnega programiranja. Linearni modeli prav tako ne upoštevajo določenih dejavnikov, kot je povečana učinkovitost proizvodnje, ko se raven proizvodnje dviguje.
Omejitev: delne vrednosti
Model linearnega programiranja predvideva, da so vhodi in izhodi lahko delni. To v resničnem svetu ni vedno tako. Na primer, če podjetje poskuša ugotoviti, koliko ljudi bi moralo imeti na osebje v času največjega delovnega časa, to ne more biti del.
Podobno, če se taksi poskuša odločiti, koliko avtomobilov naj kupi, tudi to ne more biti delček. Če mora biti tudi ena spremenljivka vključena v celo število, linearno programiranje ni primerna tehnika.
Prednosti linearnega programiranja
Čeprav ima linearno programiranje številne slabosti, je vsestranska tehnika, ki se lahko uporablja za predstavitev številnih realnih situacij. Ena od glavnih prednosti linearnega programiranja je, da lahko podjetja uporabljajo tehniko za reševanje problemov, ki vključujejo več spremenljivk in omejitev. Uporaba računalnikov je olajšala uporabo te tehnike.
Ta metoda lahko podjetjem pomaga pri poenostavitvi delovanja, tako da lahko dosežejo več časa v manj časa in za nižje stroške. Poleg tega omogoča boljše sprejemanje odločitev v številnih situacijah. Podjetja ga lahko na primer uporabijo za analizo finančnih ali industrijskih problemov, opredelitev rešitev in prilagoditev na podlagi rezultatov.
Če se zavedate prednosti in slabosti linearnega programiranja, boste vedeli, kako najbolje uporabiti to metodo za dosego želenega rezultata. Razmislite o njegovih omejitvah in se odločite, ali je primerna za vašo posebno situacijo.
