Faktorska analiza se uporablja za odkrivanje dejavnikov med opazovanimi spremenljivkami ali »latentnimi« spremenljivkami. Podobno je navedeno, da če podatkovni niz vsebuje veliko število spremenljivk, se lahko izvede faktorska analiza za zmanjšanje števila spremenljivk za analizo. Faktorska analiza bo združevala podobne spremenljivke, ki proizvajajo niz dejavnikov ali sestavljenih spremenljivk, za nadaljnjo analizo. V izračunu faktorske analize bo ključnega pomena programski paket za statistično analizo. Primeri paketov statistične analize so SPSS in SAS.
Postavke, ki jih boste potrebovali
-
Niz podatkov (z velikim številom spremenljivk)
-
Programska oprema za statistično analizo
Ustvari korelacijsko matrico na podatkovnem nizu. Korelacijska matrika je tabela korelacijskih koeficientov. Korelacijski koeficient je količinska enota korelacije. To število izraža smer in jakost linearnega razmerja, izmerjenega med dvema naključnima spremenljivkama.
Določite izhodišča za želene dejavnike (sestavljene spremenljivke). Na primer, če je instrument za zbiranje podatkov raziskava in se odzivi merijo od 1 - Najmanjši želeni rezultat do 10 - najbolj zaželenega rezultata, se lahko preverijo vrednosti 8, 9 in 10, ustrezne spremenljivke pa se razvrstijo glede na podobnosti, ki jih je treba ustvariti. dejavniki.
Obračajte faktorje za povečanje linearnih razmerij med dejavniki in spremenljivkami. Za to funkcijo statistična aplikacija prikaže svojo vrednost. Število zahtevanih ročnih izračunov bi bilo veliko na velikem naboru podatkov.
Ustvarite in natisnite poročilo o izhodu. Izhodno poročilo bo vključevalo naslednje razdelke: Deskriptivna statistika, korelacijska matrika, Kaiser-Meyer-Olkinov in Bartlettov test, komunali, grajska melišča, faktorska matrika in rotirana matrika faktorjev.
Interpretirajte rezultate statistične aplikacije na podlagi intuitivnega poznavanja podatkov in empiričnih vprašanj, na katera je treba odgovoriti.
