Določanje potrošniških preferenc vnaprej zagotavlja konkurenčno prednost, preprečuje nepotrebno porabo in pomaga hitro vzpostaviti trdno sledenje. Proces odkrivanja potrošniških preferenc ima strateško razmišljanje, načrtovanje in začetne naložbe. Zahteva tudi vizijo, ustvarjalnost, trženjsko znanje, raziskave in čas. V zameno vam omogoča, da izdelek vnaprej prodate in podatke, ki jih zberete, uporabite za izpopolnitev izdelka, preden ga dajo na odprti trg in razvijete učinkovit dolgoročni tržni načrt.
Raziščite, kaj trg že ponuja. Opredelite konkurente, ki ponujajo podobne storitve. Preverite njihove stopnje uspešnosti in čisti dobiček. Z raziskavami, spletnimi informacijami in maloprodajnimi trgovinami, kjer se izdelki in storitve najbolje prodajajo, izvedite. Na podlagi tega določite, kateri izdelki ali storitve najbolj zanimajo potrošnike v vašem tržnem sektorju, in to poudarite v načrtu rasti ali proizvodnje.
Ustvarite raziskavo o izdelku, ki ga nameravate izdelati. Razporedite anketo različnim skupinam prebivalstva. Vzemite ga na kolidž kampus, da bi izvedeli o preferencah študentov. Porazdelite ga na naključne mimoidoče v velikem mestu in na primestnem območju. Zaprosite zaposlene v podjetju, ki bi najverjetneje zanimalo vaš izdelek, da izpolnijo anketo. Te povratne informacije vam bodo vnaprej pomagale poznati pričakovanja in želje potrošnikov.
Pred časom oglašujte z brošurami in panoji, ki imajo sliko in opis vašega potencialnega izdelka. Vnesite številko stika in e-pošto. Zbirajte statistične podatke potencialnih kupcev, tako da zahtevate demografske podatke in nastavitve od vseh, ki se odzovejo na vaše oglase.
Pred dokončanjem svojih proizvodnih odločitev opravite poskusno obdobje. Ponudite spodbude za spodbujanje čim več ljudi, da preizkusite svoj projekt in zagotovite povratne informacije. Na primer, dajte izdelek brezplačno prvih sto ljudi, ki se zavežejo, da ga bodo redno uporabljali za enomesečno obdobje, in zagotovili poglobljene povratne informacije. Ponudite brezplačno poskusno obdobje, ki mu sledi popust za prvih tisoč kupcev.
Analizirajte podatke, ki ste jih zbrali v korakih od 1 do 4. Journal of Extension priporoča uporabo statistične programske opreme SAS 1999 za to analizo. Na podlagi rezultatov analize nadaljujte po želji.