Stalno spreminjajoče se tržne razmere zahtevajo, da se upravljavci hitro odzovejo, da bi ohranili konkurenčno prednost v svoji industriji. Znanost o upravljanju, imenovana tudi operacijska raziskava, uporablja matematične modele, statistike in druga računalniška orodja za reševanje poslovnih problemov. Glede na vrsto sistema, ki ga upravljate, in časovne omejitve, v katerih morate izboljšati, izberete svojo tehniko, ki temelji na naravi problema, ki ga skušate rešiti. Uporaba teh metod, doseženih z znanstvenimi raziskavami, vam pomaga ustvariti pričakovane rezultate.
Znanstveno načrtovanje
Uspešno upravljanje temelji na skrbnem usklajevanju, pogosto z uporabo znanstvenih metod pri načrtovanju projektov. Analiza kritične poti vam na primer omogoča, da ugotovite, katere naloge v projektu bodo imele najdaljši čas ali bodo negativno vplivale na dolžino drugih nalog, kar vam omogoča, da se osredotočite na te naloge. Računalniški modeli vam lahko pomagajo določiti uporabo in priporočajo učinkovitejšo uporabo. Poleg tega ta tipska analiza omogoča razvoj proaktivnih strategij za ravnanje z izpadi in preobremenitvami.
Analiziranje poteka dela in omrežij
Strategije upravljanja znanosti lahko uporabite tudi za načrtovanje fizične postavitve delovnega mesta z analiziranjem vzorcev prometa dela in posameznih nalog. Podobno so računalniške tehnike koristne pri analizi računalniških ali telekomunikacijskih omrežij. Te tehnike na koncu vodijo k znižanju stroškov z zaposlovanjem svetovne delovne sile in virov. Natančno načrtovanje teh vrst prihrankov vam omogoča, da zagotovite svoj dolgoročni uspeh.
Reševanje težav v maloprodaji
Tehnike upravljanja znanosti omogočajo stroškovno učinkovito, inovativno in kreativno reševanje problemov. Računalniški programi, ki omogočajo raziskovalcem simulacijo dogodkov, kot so atomske eksplozije ali naravne nesreče, da bi lahko sprejemali odločitve, se lahko uporabijo tudi za simuliranje poslovnih situacij, z uporabo specializiranih matematičnih enačb, ki se imenujejo algoritmi za simulacijo poslovnih pogojev. Na primer, ustvarjanje matematičnega modela v elektronski preglednici vam lahko pomaga določiti optimalno število zaposlenih v različnih pogojih. Poleg tega optimizacijskega modela lahko izdelate model čakanja za upravljanje časa čakalne linije stranke.Z manipuliranjem spremenljivk lahko preučite možne izide in prilagodite realni svet glede na vaše kadrovske razporede.
