Ker je področje analitike podatkov postalo bolj priljubljeno na vseh kanalih, se ljudje vse bolj zavedajo pomena veljavnih rezultatov. Ne glede na to, ali objavljate prijazno anketo na Facebooku ali opravljate široko tržno raziskavo za svojega delodajalca, morate biti sposobni dobiti natančne podatke iz rezultatov raziskave. To pomeni uporabo enega od mnogih orodij, ki so danes na voljo.
Razumevanje zbranih podatkov
Preden se odločite, katero statistično orodje boste uporabili, morate najprej razumeti, kateri podatki se zbirajo. Raziskave so pogosto v obliki vprašalnikov, od katerih se odgovori razlikujejo od izbire do odprtega tipa. Statistiki lahko uporabljajo tudi vzorčenje, ki jim omogoča, da sprejmejo podskupino večje populacije, pri čemer se odločijo, da vzorec predstavlja celoto. Zbiralci podatkov morajo upoštevati tudi spremenljivke, saj je mogoče rezultate izkriviti z izbiro udeležencev, ki imajo določene skupne značilnosti. Če poskušate določiti povezavo med določenimi regijami in razširjenostjo raka na pljučih, bi želeli upoštevati dejavnike, kot so kajenje.
Obstajata tudi dve glavni vrsti statističnih podatkov: opisna in podrejena. Deskriptivna statistika išče podobnosti med vsemi člani populacije, medtem ko se okužbene statistike predpostavljajo o populaciji, ki temelji na trendih, ki jih vidimo v podatkih. S statističnimi podatki o okužbi se anketa pogosto začne s hipotezo. Na primer: »Depresija je bolj razširjena med starejšimi, ki živijo sami od starejših, ki si delijo dom.« To hipotezo bi nato uporabili za odgovore iz zbranega vzorca in uporabili za določitev, ali je ta hipoteza resnična.
Poznavanje orodij
Ko se zberejo vsi odgovori iz ankete, morajo statistiki najti način, da ga organizirajo na način, ki ga je mogoče preučiti. Enostavne študije so lahko zbrane v Excelovi preglednici, z določenimi vrsticami, ki predstavljajo vsak odgovor. Toda osnovne preglednice imajo svoje omejitve, zato se naprednejši statističniki usmerjajo v statistična orodja, značilna za zbiranje in analiziranje podatkov.
Pogosto se lahko programska oprema, ki se uporablja za zbiranje podatkov iz ankete, uporablja tudi za njeno upravljanje. Orodja, kot je SurveyMonkey, prikažejo rezultate kot odstotke in številke, kar vam omogoča tudi navzkrižno sklicevanje na odzive, ki temeljijo na vrstah odzivov ljudi. Če anketa doseže vzorčenje moških in žensk, na primer, se podatki lahko segmentirajo glede na starost, spol in geografsko lokacijo, če ste te podatke zbirali v času, ko ste anketirali udeležence.
Učenje ustvarjanja in uporabe osnovnih raziskav je lažje kot kdajkoli prej, zahvaljujoč tehnologiji. Vendar pa napredne analitike podatkov pogosto zbirajo strokovnjaki, ki se specializirajo za statistično delo, in uporabljajo intenzivna orodja, kot sta MATLAB in SAS Business Intelligence. Ta orodja so lahko draga in prihajajo s hudo krivuljo učenja, ki pogosto zahteva posebno usposabljanje za njihovo uporabo.
