Dun & Bradstreet je podjetje v poslu od leta 1841, ki podjetjem zagotavlja podatke o poslovanju svojih strank. Podjetje se osredotoča na pomoč strankam D&B pri razumevanju njihovih strank in njihovih "bolečinskih točk", pravi Rishi Dave, vodja trženja pri Dun & Bradstreet, ki strankam pomaga oblikovati močne in vzajemno koristne poslovne odnose.
Dun & Bradstreet Cilji
Dun & Bradstreet zbira in shranjuje informacije o skoraj 240 milijonih podjetij. Stranke D&B kupujejo te podatke, da bi bolje razumele podjetja na svojih ciljnih trgih, prilagodile te ciljne trge in oblikovale trajne in donosne odnose s svojimi prednostnimi strankami. Prav tako D&B prodaja podatke, ki strankam pomagajo upravljati prodajalce in dobavne verige, da bi zagotovili, da so njihovi partnerji v dobavni verigi v skladu s pravnimi in regulativnimi pogoji.
Dun & Bradstreet Operations
Dun & Bradstreet je podjetjem strankam zagotovil visoko strukturirane poslovne podatke, kot so tržna analitika in analiza konkurentov, že več kot stoletje. Toda v letu 2014 je D&B sodeloval s podjetjem FirstRain, prodajalcem poslovne analitike, da bi strankam zagotovil nestrukturirane podatke iz družbenih medijev. To partnerstvo omogoča integracijo podatkov, ki jih je FirstRain zajel v D&B izdelke, vključno s Hoover's, D & B360 in D&B Direct in First Research. Stranke D&B lahko tako kupijo strukturirane in nestrukturirane podatke, kot so omembe v Twitterju in druge reference v realnem času s spleta. D&B sodeluje tudi z Lattice Engines, podjetjem, ki je znano, da organizacijam ponuja vpogled v prodajo in trženje. To partnerstvo pomaga strankam podjetja D&B bolje razumeti nakupne navade strank in razviti analitične modele za povečanje menjalnih tečajev - odstotek obiskovalcev, ki postanejo plačilni uporabniki.
D&B in konkurenčna prednost stranke
Partnerstva s podjetjem FirstRain in Lattice Engines nudijo potencial, da D&B in njegove stranke izboljšajo konkurenčnost strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Z združevanjem prodajnih in tržnih aplikacij z nestrukturiranimi podatki v realnem času lahko naročnik poveča svoj menjalni tečaj, kar znatno poveča vrednost podatkov. Zagotavljanje nestrukturiranih podatkov podjetja D & B lahko zagotovi, da Dun & Bradstreet ostane ustrezen v družbenem svetu, pravi investicijski svetovalec Ben Kepes na Forbes.com.
Praktična uporaba strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
Z združevanjem strukturiranih in nestrukturiranih podatkov imajo zaposleni v D&B naročniku dodatne poslovne odločitve in podporo pri prodaji. Na primer, z uporabo dveh podatkovnih tipov D&B in analitike lahko podjetje bolje identificira obstoječo ali potencialno stranko, ki bi lahko imela takojšnjo potrebo po svojih izdelkih. S temi informacijami lahko podjetje ugotovi tudi, kakšne stranke lahko ponujajo možnosti za navzkrižno prodajo in prodajo. Tako podatki in zmogljivosti D&B omogočajo prodajnemu osebju stranke, da svoja prizadevanja usmeri na stranke z največjim potencialom prihodkov. Z opredelitvijo teh ciljev lahko podjetje poveča ne le svoje menjalne tečaje, temveč tudi velikost svojih poslov.
