Vodje podjetij uporabljajo statistične podatke kot pomoč pri sprejemanju odločitev v primeru negotovosti. Statistični podatki se lahko uporabijo za izdelavo projekcij prodaje, finančno analizo projektov kapitalskih izdatkov, izdelavo projekcij dobička za nov izdelek, vzpostavitev proizvodnih količin in analizo vzorčenja za določitev kakovosti izdelka. Uporaba statistike zagotavlja dejanske podatke o zapletenih situacijah, namesto da bi sprejemali odločitve, ki temeljijo na neutemeljenih predsodkih.
Merjenje uspešnosti
Statistični podatki se običajno uporabljajo za merjenje uspešnosti. Na primer, lahko zberete podatke o majhnem številu enot izdelka, da ocenite raven kakovosti celotne serije proizvodnje; to je znano kot statistično vzorčenje in se uporablja za določanje, ali je paket sprejet ali zavrnjen. Druga možnost bi lahko bila analiza proizvodne proizvodnje zaposlenega, da bi ugotovili, ali delavec izpolnjuje želene standarde produktivnosti. Če ne, bodo morda potrebne prilagoditve, kot so izboljšave opreme, spremembe delovnega okolja ali boljša komunikacija.
Napovedovanje
Vodstvo analizira pretekle podatke, da bi našlo statistične trende in napovedi o prihodnosti. Na primer, lahko analizirate prejšnjo prodajo vseh prodanih izdelkov, da bi ocenili obseg prihodnje prodaje pod določenimi gospodarskimi pogoji. Te projekcije bi se nato uporabile za vzpostavitev proizvodnih načrtov.
Na primer, razmislite o kmetu, ki se mora odločiti, ali bo posadil sojo ali koruzo. Seveda želi kmet maksimirati število bušel, proizvedenih v dobrih ali slabih vremenskih razmerah; Vsak vremenski pogoj ima določeno verjetnost nastanka. Analiza preteklih podatkov bo pokazala količino soje ali koruze, proizvedene v različnih vremenskih vzorcih na določenem geografskem območju. Na podlagi tega statističnega modela lahko kmet sprejme premišljeno odločitev o tem, kateri izdelek bo posadil.
Tveganje / donosnost naložb
Cilj novega projekta kapitalskih izdatkov je optimizirati donosnost naložb in zmanjšati tveganje. Statistične metode lahko upravljavcu omogočijo, da oceni projekt v različnih gospodarskih okoljih, spremeni potrošnikove želje in moč konkurence.
Tržna raziskava
Podjetja uporabljajo statistike v tržnih raziskavah in razvoju novih izdelkov. Naključno raziskujejo potrošnike, da bi ocenili tržno sprejemljivost in potencial za predlagani izdelek. Upravljavci želijo vedeti, ali bo za izdelek dovolj povpraševanja. Ali obstaja dovolj povpraševanja, da se upraviči poraba denarja za razvoj izdelka in, končno, za izgradnjo tovarne za njeno proizvodnjo? Iz statistične analize je izdelan model preloma, ki določa obseg prodaje, ki je potreben za uspeh izdelka.
Omejitve uporabe statistike
Čeprav je uporaba statistike za sprejemanje odločitev koristna, ima omejitve. Na primer, velikost vzorca, ki se uporablja v tržnih raziskavah, je dejavnik. Večji vzorci bi prinesli boljšo kakovost rezultatov, vendar večji vzorci stanejo več denarja in so občutljivi na zakon zmanjševanja donosov. To je klasičen kompromis med stroški pridobivanja natančnejših rezultatov in proračunskimi omejitvami.
Uporaba zgodovinskih podatkov za izdelavo statističnih modelov za napovedovanje ne upošteva nobenih vzročnih sprememb na trgu. Gospodarska okolja se nenehno spreminjajo in tako tudi vedenje in okus potrošnikov. Vodstvo mora biti seznanjeno s temi spremembami in jih vključiti v svoje odločitve.
Če se pravilno uporabljajo, statistične metode olajšajo postopek odločanja. Vendar je uporaba statističnih podatkov tako umetnost kot znanost in se ne sme uporabljati kot edina podlaga za sprejemanje odločitev. Pri interpretaciji rezultatov statistične analize uporabite presojo na podlagi lastnih izkušenj iz resničnega življenja in drugih kvalitativnih dejavnikov, ki niso vključeni v matematični model.
