Po besedah pokojnega dr. W. Edwardsa Deminga, očeta japonske industrijske revolucije, je kakovost najpomembnejši dejavnik uspeha za trajno konkurenčno prednost. Celo ena majhna napaka - pomislimo na težave z zavoro Toyota 2010 - lahko poškoduje težko zaslužen ugled podjetja. Če želite oceniti kakovost, morate vedeti, kolikšen je odstotek vaše napake. To se oceni z uporabo statističnega vzorčenja, ki ocenjuje del vaše proizvodnje za oceno splošne kakovosti.
Določite populacijske značilnosti. To je vesolje, iz katerega je narisan vaš vzorec. Če ste v poslovanju z orodji, potem lahko vsaka vrsta orodja predstavlja ločeno vzorčno populacijo. Če izvajate prepisovanje, je vaša populacija sestavljena iz prepisanih dokumentov.
Določite velikost vzorca. Če izdelujete orodje, potem lahko na tekočem traku pogledate naključne serije tisoč. Če ste v transkripciji, lahko pogledate naključno vzorčenje 10-minutnih avdio segmentov.
Določite, kaj predstavlja napako. Za orodje je to lahko napačen del. Za transkripcijo je lahko napačno beseda, ki spremeni kontekst stavka.
Preštejte število napak v vašem vzorcu. V večini primerov to pomeni avdio / vizualni pregled. V nekaterih montažnih linijah je mogoče programirati opremo za samodejno zaznavanje in sledenje določenih vrst napak.
Izračunajte odstotek napake. To je število napak, deljeno z velikostjo vzorca, pomnoženo s 100. Torej, če je eno orodje okvarjeno iz velikosti vzorca 1000, je vaš odstotek napak 0,1%. Nato morate kot del splošnega programa za upravljanje kakovosti ugotoviti, ali ta stopnja napak ustreza sprejemljivi ravni kakovosti (AQL) vaše organizacije.
Nasveti
-
Po mnenju dr. Deminga podjetja, ki so uspešna na današnjem globalnem trgu, gradijo kakovost svojega razvojnega procesa že od samega začetka. Merjenje in izboljšanje kakovosti vaših izdelkov in storitev mora biti vsakodnevni proces, ne nekaj, kar počnete enkrat ali dvakrat na leto.
Opozorilo
Statistično vzorčenje uvaja napake, znane kot vzorčne napake, ker ocenjujete lastnosti, kot je kakovost, tako da pogledate delček in ne celotne populacije. Te napake lahko zmanjšate tako, da povečate velikost vzorca, toda to bo tudi povečalo stroške.
