Sistem kakovosti šest sigm je v veliki meri odvisen od statistične kontrole procesa ali SCP in statistične analize. Nadzorne meje so orodja za statistično kontrolo procesov, ki vam omogočajo, da ugotovite, ali je vaš proces stabilen in pod nadzorom, ali pa se usmerite proti povečani spremenljivosti, ki lahko povzroči napake v končnem izdelku.
Razumevanje nadzornih omejitev
Nadzorne meje so razdeljene na zgornje kontrolne meje in spodnje kontrolne meje. Zgornja kontrolna meja ali UCL je običajno nastavljena na tri standardna odstopanja, ali sigma, nad srednjo vrednost procesa, spodnja kontrolna meja, LCL, pa bi bila tri sigma pod srednjo vrednostjo. Ker se bo približno 99 odstotkov normalne procesne variabilnosti pojavilo znotraj plus ali minus tri sigma, če je vaš proces v nadzoru, naj bi približno približal normalno porazdelitev okoli srednje vrednosti in vse podatkovne točke bi morale biti znotraj zgornje in spodnje kontrolne meje.
Kako izračunati nadzorne meje
Če želite izračunati omejitve nadzora, morate najprej vedeti, kaj pomeni postopek. Začnite z vzorcem 30 ali več opazovanj procesa, na primer višino spajalnega udarca na tiskanem vezju, merjeno v tisočinka palca. Izračunajte srednjo vrednost z dodajanjem vseh vrednosti in deljenjem s številom opazovanj. Če je vaša velikost vzorca 30 in je vsota vaših opazovanih vrednosti 173, je formula 173/30 = 5.8.
Standardno odstopanje je najlažje izračunati s funkcijo STDEV v programu za preglednice ali kalkulatorju za avtomatizirano standardno odstopanje v programu statistične analize. Preverite razdelek virov za enostaven standardni odklon. V tem primeru predpostavimo, da je standardno odstopanje 1,8.
Formula za izračun zgornje nadzorne meje je (Process Mean) + (3_Standard Deviation) = UCL. V našem primeru je to 5,8+ (3_1,8) = 11,3. Spodnja kontrolna meja bi bila izračunana kot (procesno povprečje) - (3_ standardno odstopanje) = LCL. Če se vrnemo na naš primer, je to 5,8- (3_1,8) = 0,3.
Če povzamemo, bi bil naš procesni pomen za ta vzorec 5,8 in bi bil natančno centriran med zgornjo kontrolno mejo 11,3 in spodnjo kontrolno mejo 0,3. Te vrednosti bodo uporabljene v naslednjem razdelku za ustvarjanje kontrolnih grafikonov
Ustvarjanje kontrolnih kart
Kontrolna tabela je samo linijski diagram, ki prikazuje zaporedne meritve karakteristik procesa, kot je širina obdelanega dela, pri čemer so dodane črte, ki prikazujejo zgornje in spodnje kontrolne meje. Programski paketi za statistično analizo bodo imeli funkcije avtomatizirane kontrolne karte.
V programu za preglednice lahko ustvarite preprost kontrolni grafikon, kot sledi: V prvi stolpec prenesite dejanske meritve iz vašega vzorca in označite "Meritev". Srednjo vrednost procesa v celice v naslednjem stolpcu označite z oznako "Center". V tretji stolpec vstavite zgornjo kontrolno mejno vrednost in jo označite z "UCL". Nazadnje v zadnjem stolpcu vnesite spodnjo mejno vrednost nadzora in jo označite z "LCL".
Izberite vse podatke v teh štirih stolpcih in na podlagi teh podatkov ustvarite linijski diagram. Izhod mora biti cik-cak črta na sredini z dejanskimi opazovanji, prečkanjem in ponovnim prečkanjem ravne sredinske črte, ki prikazuje srednjo vrednost procesa, z zgornjo kontrolno mejo kot vodoravno črto nad njo in spodnjo kontrolno mejo kot vodoravno črto spodaj to.
Tolmačenje kontrolnih kart
Ko ocenjujete kontrolni grafikon, iščete signale, da je proces morda zunaj nadzora ali da ste se izognili nadzoru. Po podatkih Ameriškega združenja za kakovost bi lahko naslednji kazalniki pomenili proces, ki je izven nadzora:
Eno samo točko, ki je zunaj kontrolne meje; dva od treh točk v vrsti, ki sta na isti strani sredinske črte in dva sigma ali več od njega; štiri od petih zaporednih točk na eni strani sredinske črte in več kot ena sigma stran od nje; in končno osem ali več točk v vrsti, ki se usmerjajo v isto smer.
Če je prisoten kateri koli od teh opozorilnih znakov, je lahko vaš proces zunaj nadzora ali pa je pred nadzorom. Medtem ko so vaše meritve še vedno v sprejemljivih mejah, če vaš proces ni pod nadzorom, je že čas za ukrepanje, ker boste kmalu videli okvarjene enote, ki jih proizvede proces.
