Podatkovno skladišče je prostor ali prostor za shranjevanje vseh podatkov o zgodovini podjetja v obdobju njegovega obstoja. Obstaja veliko razlogov za shranjevanje podatkovnega skladišča. Najpomembnejši razlog pa je, da sprejemamo ozaveščene odločitve o prihodnosti vašega podjetja.
Kaj je skladišče podatkov?
Podatkovno skladišče je zbirka zgodovinskih podatkov o zgodovini in uspešnosti podjetja ali podjetja. Čeprav ime nakazuje fizično "skladišče", se lahko podatkovno skladišče nanaša na kakršnokoli skladišče, ki shranjuje zapise podatkov. Podatki, ki so shranjeni ali shranjeni v podatkovnem skladišču, so v pomoč pri ustvarjanju analitičnih poročil, ki prikazujejo pot poslovanja in pomagajo pri oblikovanju strategije za prihodnost. Nekatera podjetja imajo enoten sistem za upravljanje podatkov. Drugi imajo ločen sistem za upravljanje podatkov za zgodovino transakcij in poslovno analitiko.
Kaj je Business Intelligence?
Izraz "poslovna inteligenca" se nanaša na vse prakse, katerih cilj je zbiranje, povezovanje in analiziranje podatkov ali drugih informacij, do katerih je mogoče dostopati za sprejemanje odločitev v najboljšem interesu podjetja. Poslovna inteligenca se lahko nanaša na programsko opremo, tehnologije ali druga orodja, ki zbirajo in analizirajo podatke. Lahko napove, katera orodja lahko koristijo podjetju. Praksa poslovne inteligence analizira prodajne evidence, zgodovine zaposlovanja, stroške in druge finančne odločitve, ki so sčasoma vplivale na poslovanje. Ti podatki kažejo, katere izbire in postopki so lahko prispevali k uspehu ali neuspehu podjetja na določenih področjih.
Zakaj bi vaše podjetje skrbelo za velike podatke
Za številna podjetja so lahko veliki podatki zmedeni in malce strašljivi. Veliki podatki se pridobivajo iz digitalnih in bolj tradicionalnih virov tako znotraj podjetja kot zunaj njega. Ti podatki so surovine, ki bodo podvržene stalnemu pregledu in analizi. Ne glede na to, ali upoštevate interakcijo med družbenimi mediji ali se osredotočate le na podatke, povezane s transakcijami, so podatki o velikih podatkih pomembni, ker odražajo zgodovino vašega podjetja in predvidevajo, kam gre vaše podjetje.
Za analizo so zbrani različni podatki. Nestrukturirani podatki so namesto besedila težji kot kvantificirani. Ti podatki so netradicionalne interakcije in pobude, ki jih je podjetje sprejelo za doseganje svojih ciljev. Interakcije med socialnimi mediji, stopnja sodelovanja strank in objav na spletnih mestih so nestrukturirani podatki. Te podatke je lahko težko interpretirati s tradicionalnimi analiznimi modeli ali orodji zbirke podatkov.
Po drugi strani se večstranski podatki nanašajo na oglaševalske podatke, transakcijske podatke in podatke iz spletnih interakcij s potrošniki. Veliki podatki so kritični za podjetja, ki morajo analizirati različne tokove podatkov, da bi spremenili svojo učinkovitost ali razvili nove strategije. Vsako podjetje, ki se zanima za povečanje dobička, povezovanje z občinstvom in rast v inovativni industriji, mora zanimati velike podatke.
