Napovedi služijo kot orodja za podporo odločanju, ki vodjem omogočajo, da načrtujejo prihodnost z izvajanjem analiz "kaj-če", da bi ugotovili, kako spremembe vhodov vplivajo na rezultate. Na primer, napovedi pomagajo podjetju najti ustrezne odzive na spremembe ravni povpraševanja, znižanje cen zaradi konkurence, gospodarske vzpone in padce in še več. Da bi dobili največje koristi od napovedi, morajo vodje razumeti podrobnejše podrobnosti različnih vrst metod napovedovanja, prepoznati, kaj posamezna vrsta metode napovedovanja lahko in kaj ne more, in vedeti, kateri tip napovedi je najbolj primeren za določeno potrebo.
Naivne metode napovedovanja
Naivne metode napovedovanja temeljijo na projekcijah za prihodnje obdobje na podatke, zabeležene v preteklem obdobju. Na primer, naivna napoved je lahko enaka dejanskim razmeram v prejšnjem obdobju ali povprečju dejanskih vrednosti za določena pretekla obdobja. Naivna napoved se ne prilagaja preteklim obdobjem zaradi sezonskih nihanj ali cikličnih trendov, ki najbolje ocenjujejo napoved prihodnjega obdobja. Uporabnik katere koli naivne metode napovedi se ne ukvarja z vzročnimi dejavniki, tistimi dejavniki, ki povzročajo spremembo dejanskega stanja. Zato se naivna metoda napovedovanja običajno uporablja za izdelavo napovedi za preverjanje rezultatov bolj sofisticiranih metod napovedovanja.
Kvalitativne in kvantitativne metode napovedovanja
Medtem ko so osebna mnenja osnova za kvalitativne metode napovedovanja, kvantitativne metode temeljijo na preteklih numeričnih podatkih za napovedovanje prihodnosti. Metoda Delphi, informirana mnenja in analogija zgodovinskega življenjskega cikla so kvalitativne metode napovedovanja. Po drugi strani pa so preprosta eksponentna glajenja, multiplikativni sezonski indeksi, preproste in utežene drseče povprečje kvantitativne metode napovedovanja.
Metode priložnostnega napovedovanja
Regresijska analiza in avtoregresivno drseče povprečje z eksogenimi vnosi so vzročne metode napovedovanja, ki predvidevajo spremenljivko z uporabo osnovnih dejavnikov. Te metode predpostavljajo, da se lahko matematična funkcija, ki uporablja znane trenutne spremenljivke, uporabi za napovedovanje prihodnje vrednosti spremenljivke. Na primer, z uporabo faktorja prodaje vozovnic lahko predvidite variabilno prodajo akcijskih številk, povezanih s filmi, ali pa uporabite faktorsko število nogometnih iger, ki jih je osvojila univerzitetna ekipa, da bi napovedali spremenljivo prodajo trgovskega blaga, povezanega s skupino.
Metode ocenjevanja sodb
Metoda Delphi, izgradnja scenarijev, statistična raziskovanja in sestavljene napovedi so vse metode ocenjevanja na podlagi presoje, ki temeljijo na intuiciji in subjektivnih ocenah. Metode izdelajo napoved, ki temelji na zbirki mnenj, ki so jih podali vodje in skupine strokovnjakov ali zastopane v raziskavi.
Metode napovedovanja časovnih vrst
Tipi časovnih vrst napovednih metod, kot je eksponentna glajenje, gibljiva sredina in analiza trendov, uporabljajo zgodovinske podatke za oceno prihodnjih rezultatov. Časovna vrsta je skupina podatkov, ki so zabeleženi v določenem obdobju, kot je prodaja podjetja za četrtletje od leta 2000 ali letna proizvodnja Coca Cole od leta 1975. Ker se pretekli vzorci v prihodnosti pogosto ponavljajo, lahko uporabite čas serijo za dolgoročno napoved za 5, 10 ali 20 let. Dolgoročne napovedi se uporabljajo za številne namene, kot je na primer omogočanje oddelkom za nabavo, proizvodnjo, prodajo in finance podjetja, da načrtujejo nove obrate, nove izdelke ali nove proizvodne linije.
