Analiza podatkov vključuje kopanje informacij za prepoznavanje predvidljivih vzorcev, interpretacijo rezultatov in sprejemanje poslovnih odločitev. Za učinkovito in optimalno analizo podatkov se pogosto uporabljajo programske rešitve. Podjetja uporabljajo analize na področjih, kot so strateški management, trženje in prodaja, poslovni razvoj in človeški viri.
Strateško upravljanje
Upravni odbori in vodstveni delavci podjetja se redno srečujejo, da bi razvili cilje in strategije, usmerjene v prihodnost. Podatki se analizirajo, da se zagotovi, da se cilji in strategije kvantificirajo, skladno s trenutnim stanjem družbe in na podlagi poslovne inteligence in ne nagaanja. Če želijo vodje vzpostaviti cilj povečanja tržnega deleža za 5 odstotkov v dveh letih, se podatki o prihodkih podjetij primerjajo s podatki o prihodkih v industriji, da se ugotovi trenutni tržni delež. Trendi tržnih deležev in predvideni podatki o prihodkih so v pomoč pri določanju razumnih ciljev. Podjetja analizirajo tudi podatke o konkurenci, kot so prihodki, dobiček in velikost trga, da bi prepoznali ugodne prednosti za načrtovanje.
Trženje in prodaja
Funkcije trženja in prodaje so močno odvisne od podatkov od leta 2015. Programi se uporabljajo za zbiranje in vrednotenje tržnih raziskav. Podjetja podatke uporabljajo za boljše poznavanje značilnosti ciljnih strank. Target, na primer, sledi vsem demografskim podatkom, kot so starost in spol, skupaj s transakcijskim vedenjem svojih strank prek individualno dodeljenega "ID-ja gosta". Sledenje teh podrobnosti omogoča zelo ciljno usmerjeno neposredno pošto ali e-poštne promocijske kampanje.
Pomemben poslovni sistem trženja, upravljanje odnosov s strankami, temelji tudi na programski opremi, ki temelji na podatkih. Tržniki uporabljajo podatke o profilih in vedenjske zgodovine transakcij, da bi našli vzorce aktivnosti. Takšni vzorci se uporabljajo za usmerjanje pravih strank na pravi način s promocijskimi materiali. To pomaga izboljšati prodajne in storitvene dejavnosti. Prodajalci uporabljajo CRM za boljše upravljanje stalnih interakcij z obeti in strankami ter za vodenje zapisov o ključnih strankah.
Poslovni razvoj
Aplikacije za poslovni razvoj z analizo podatkov so tesno povezane s trženjskimi aplikacijami. Trgovci na primer pogosto analizirajo podatke o strankah, da bi prikazali lokacije za nove trgovine. Če obstoječa lokacija pritegne precejšen promet s polmerom od 45 do 60 milj, lahko podjetje v bližnjih mestih doda nove trgovine, da se poskrbi za večje dele teh trgov. Podjetja lahko diverzificirajo produktne mešanice v določenih kategorijah, tako da določijo, katere vrste rešitev se najbolj odzivajo na njihove stranke z najvišjo vrednostjo. Ankete se pogosto uporabljajo za zbiranje in interpretacijo podatkov od strank o njihovih preferencah.
Človeški viri
Analiza podatkov se uporablja tudi v človeških virih, ker je bolj strateški proces kot poslovna funkcija. HR strokovnjaki uporabljajo programsko opremo za analizo podatkov za upravljanje talentov, ki vključuje projiciranje potreb zaposlenih v različne oddelke in položaje v skladu s cilji podjetja. Analiza podatkov se uporablja tudi pri ocenjevanju zaposlenih in določanju ciljev. Delavci za storitve za stranke pogosto dobijo ocene zadovoljstva strank. Če podjetje ugotovi, da je povprečna ocena 92 odstotkov, lahko oblikuje načrte usposabljanja in razvoja, da bi v treh mesecih povprečje dvignila na 95 odstotkov. Tudi delavci, ki dosežejo rezultate nad 95 ali 96 odstotkov, lahko prejmejo bonuse ali druge spodbude. Sistemi točkovanja s podatkovno vožnjo se včasih uporabljajo tudi pri odločitvah o promociji, da se zagotovi objektivnost. Oddelki za kadre spremljajo tudi fluktuacijo zaposlenih in stopnjo zadržanja zaposlenih.
