Obstaja toliko podatkov, ki jih je treba upoštevati pri poskusu vodenja podjetja, ne glede na to, kako majhna je, da je izjemno koristno, da se seznanite z načini za količinsko opredelitev teh podatkov, da bo to razumljivo. Obstajajo številne preizkušene in preizkušene kvantitativne tehnike, ki bi jih moral vedeti vsak posameznik. Z uporabo teh metod boste dobili jasnejšo sliko dejanskega stanja vašega podjetja in njegove verjetne možnosti.
Upravljanje s tveganji
Tveganje je pomemben dejavnik vsakega poslovnega podviga. Večje je tveganje, ki ga prevzame vaše podjetje, večje so potencialne koristi, ki jih lahko pridobi. Spretno upravljanje tveganj je eden glavnih dejavnikov uspeha vsakega podjetja. Obvladovanje tveganj pomeni dejansko količinsko opredelitev tveganja. Če tveganje podate na številko, je to bolj oprijemljivo in omogoča poslovnim menedžerjem, da bolje ocenijo verjeten vpliv njihovega odločanja tako kratkoročno kot dolgoročno.
Računalniško modeliranje
Računalniki so dobili veliko večjo vlogo pri odločanju vseh podjetij, saj so njihova moč in orodja postali bolj cenjeni. Z uporabo kompleksne programske opreme za računalniško modeliranje lahko podjetja poskušajo napovedati verjeten potek različnih trgov in možnosti, ki jih imajo njihovi podvigi za uspeh. Z vnosom večjega števila spremenljivk, kot bi jih lahko obdelala normalna oseba, so računalniški modeli čedalje bolj rafinirani in dragoceni.
Opisna statistika
Izkazalo se je, da je uporaba statističnih podatkov zelo pomembna za podjetja, ki želijo bolje opisati resničnost njihovih podjetij. Na primer, podjetje bi si želelo pridobiti boljšo predstavo o navadah in nagnjenjah svojih strank. Če želite to narediti za vsakega posameznega kupca bi bilo skoraj nemogoče. Namesto tega lahko podjetje s pomočjo statistike pridobi idejo o splošnih navadah celotne baze strank.
Stroški
Pri iskanju večje učinkovitosti lahko podjetja uporabijo kvantitativne tehnike za zmanjšanje odpadkov in najdejo boljše načine za izpolnitev svojih nalog. Na primer, podjetje bi lahko količinsko ovrednotilo količino časa, ki se zapravlja, ko opravlja nalogo v eni smeri, v nasprotju z drugo. Podjetja danes pogosto iščejo nova področja, kjer lahko natančno merjenje in kvantifikacija pomagata pri odločanju, kateri način opravljanja stvari prinaša boljše in hitrejše rezultate.
