Kako analizirati histogram

Anonim

Histogram je grafična predstavitev frekvenčne porazdelitve. Podatki so razdeljeni v razredne intervale in označeni s pravokotniki. Pravokotniki so na osi X. Na osi Y analitik preslika frekvenco podatkov. Vsak pravokotnik predstavlja število frekvenc, ki ležijo v tem posebnem razrednem intervalu.

Analizirajte histogram, da vidite, ali predstavlja normalno porazdelitev. Ko narišete vse frekvence na histogramu, bo vaš histogram prikazal obliko. Če oblika izgleda kot zvonasta krivulja, bi to pomenilo, da so frekvence enakomerno porazdeljene. Histogram bi imel vrh. Vrh predstavlja najvišje vrednosti podatkov. Pri tej vrsti porazdelitve bi imeli obe strani vrha skoraj enako število podatkovnih frekvenc. Na primer, če podjetje uporablja histogram za razumevanje preferenc strank v dveh različnih možnostih, bi normalna distribucija pomenila, da je večina kupcev brezbrižna.

Analizirajte histogram, da vidite, ali predstavlja nesimetrično porazdelitev. Vzporeden histogram porazdelitve je tisti, ki je asimetrične oblike. Vse frekvence ležijo na eni strani histograma. Porazdelitve ležijo na desni strani ali na levi strani vrha. Skozi ta diagram analitik ve, na katero stran histograma se mora osredotočiti.

Na primer, če podjetje preučuje tolerance kupcev za spremembe cen, bo družba s to vrsto histograma videla spremembe cen, ki so najbolj sprejemljive.

Analizirajte histogram, da vidite, ali predstavlja bi-modalno porazdelitev. V teh vrstah histogramov obstajata dve točki vrha. Te točke predstavljajo najvišje vrednosti. Podjetje lahko na primer ocenjuje stopnjo produktivnosti delavcev v različnih urah dneva. Pregled lahko pokaže, da so delavci najbolj produktivni ob 9.00 in 16.00. Zato bi v histogramu obstajala dva vrhova.

Analizirajte histogram, da vidite, ali predstavlja skrajšano porazdelitev. Histogram odrezane porazdelitve je zelo podoben normalnemu porazdelitvenemu histogramu z odrezanimi robovi. Na primer, podjetje lahko izvaja preverjanje kakovosti zalog surovin in morda ni podatkov v skrajnih mejah.