Disperzija meri, kako široko so razpršene podatkovne točke nabora podatkov. Na standardno odstopanje močno vplivajo ekstremni outlieri, ki vplivajo na povprečje. Povprečna absolutna odstopanja temeljijo na mediani, ki lahko zagotovi merjenje temeljnih podatkov, ne da bi jih prizadelo nekaj ekstremnih podatkovnih točk. Po podatkih »Statistike podjetij«, ki ga je pripravil Naval Bajpai, mediana absolutnega odstopanja (MAD) zagotavlja absolutno merilo disperzije, ki ni pod vplivom ekstremnih odstopanj, ki lahko odvrnejo statistično analizo na podlagi sredstev in standardnih odstopanj.
Postavke, ki jih boste potrebovali
-
Podatkovni niz
-
Kalkulator
Izračunavanje mediane
Seznam vseh opažanj v nizu podatkov od najmanjšega do največjega. Če se število pojavlja večkrat, ga navedite toliko časa, kot se zgodi.
Preštejte število opazovanj.
Število opazovanj razdelimo na 2. Če obstaja neparno število opazovanj in jih zato ni mogoče enakomerno razdeliti, je srednja opaznost srednja vrednost. V nasprotnem primeru je to povprečje dveh srednjih številk na pol poti.
Vzemite dve opažanji, ki sta tik nad in pod pol poti. Nato povprečju teh dveh opažanj. Ta vrednost je mediana.
Izračun srednjega absolutnega odstopanja
Odštejte vsako vrednost v podatkovnem nizu od mediane. To daje odstopanje vsake podatkovne točke od mediane.
Zbiramo vsa odstopanja za podatkovni niz. To se lahko pospeši z uporabo kalkulatorja.
Razdelite vsoto za vsa odstopanja za podatke, ki jih določa število opazovanj. Rezultat je mediana absolutnega odstopanja.
Nasveti
-
V skladu s knjigo »Praktična statistika za analitičnega znanstvenika«, medtem ko MAD ni ocena standardnega odstopanja, če je porazdelitev podatkov približno normalna, pomnožitev MAD z 1,488 zagotavlja približno oceno standardnega odstopanja.
Opozorilo
Statistični podatki, ki temeljijo na mediani, se ne morejo uporabljati v statistiki, ki temeljijo na šestih sigmah kakovosti.
